Data Engineer hos AcadeMedia i Stockholm
Vidareutvecklar lakehouse-plattform genom att ansluta källsystem, bygga dataflöden och förvalta infrastruktur. Kräver erfarenhet av Databricks eller annan lakehouse-plattform, Infrastructure as Code, CI/CD samt kunskaper i SQL och Python.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de som jobbar i privat sektor i Stockholm i snitt 56 100 kr i månaden, varav 53 700 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 42 400 kr och 57 700 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 34 500 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
AcadeMedia har annonserat 1 466 jobb det senaste året: 911 tillsvidareanställningar, 460 tidsbegränsade anställningar och 92 behovsanställningar. Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de annonserat 2 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Data Engineer
Vill du vara med och forma hur data används i Europas största utbildningsföretag?
Vi söker en Data Engineer som vill ta ansvar för både dataflödena och infrastrukturen de körs på. Hos oss får du vidareutveckla en modern dataplattform som används för analys, rapportering och verksamhetsutveckling inom hela AcadeMedia, och äga den automation som håller den i gång.
Du blir en del av vårt centrala Data & Analytics-team. Vi är ett mindre team med stort ansvar och nära samarbete mellan teknik och verksamhet. Vi arbetar agilt i sprintar med en produktägare som prioriterar inkommande behov, vilket ger utrymme att arbeta fokuserat. Här får du stort utrymme att påverka, fatta beslut och driva arbetet framåt, från idé och arkitektur till implementering, driftsättning och långsiktig förvaltning.
Du vidareutvecklar vår lakehouse-plattform genom att ansluta nya källsystem och förvalta och förbättra det som redan finns. Rollen är bred och rör allt från inhämtning och transformation till infrastruktur och deployflöden, där Infrastructure as Code väger tyngre än i en typisk Data Engineer-roll.
Vi arbetar i Databricks och dbt på Azure, med infrastrukturen som kod i OpenTofu och Spacelift och deployflöden i GitHub Actions.
Dina huvudsakliga ansvarsområden
Ansluta nya källsystem och bygga robusta dataflöden i Databricks och dbt, inklusive transformation, tester och dokumentation.
Bygga och underhålla våra dataleveranser till omgivande system.
Driva och vidareutveckla våra IaC-lösningar samt automatisera CI/CD-flöden och infrastruktur.
Säkra datakvalitet, observability, spårbarhet och säkerhet i nära samarbete med teamet.
Bidra i den dimensionella modelleringen.
Samarbeta med analytiker, produktägare och verksamheten för att reda ut vad som faktiskt beh övs innan lösningen byggs.
Delta i tekniska vägval och vara med och forma plattformens utveckling framåt.
Vem är du?
Vi söker dig som har några års erfarenhet som Data Engineer, Analytics Engineer, plattformsingenjör eller backendutvecklare med starkt datafokus.
Du trivs med att arbeta självständigt i ett mindre team och har en stark känsla av ägarskap. Du behöver inte ha alla svar från början, men du är van vid att undersöka alternativ, fatta välgrundade beslut och driva arbetet framåt utan detaljerad styrning.
Din profil
Goda kunskaper i SQL och Python, med vana vid moduler, beroendehantering och tester.
Erfarenhet av Databricks eller annan lakehouse-plattform
Erfarenhet av Infrastructure as Code (exempelvis Terraform eller OpenTofu) samt av CI/CD och versionshantering som ordinarie arbetssätt.
God blick för datakvalitet, driftsäkerhet och modern observability.
Svenska och engelska i tal och skrift.
Det är meriterande om du har erfarenhet av
Spacelift eller annan IaC-orkestrering.
Declarative Automation Bundles (tidigare Databricks Asset Bundles).
Dbt eller motsvarande transformationsverktyg
Integrationer mot ERP- eller HR-system.
Lakehouse-arkitektur, data governance och Unity Catalog.
Power BI och semantisk modellering.
Vi lägger stor vikt vid din nyfikenhet, din problemlösningsförmåga och din vilja att utvecklas tillsammans med oss.
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik · Stockholm med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
AcadeMedia
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI