Universitetsadjunkt i datavetenskap hos BTH i Karlskrona
Undervisar på kandidat- och magisternivå inom datavetenskap med fokus på programmering, databaser och cloud computing. Kräver högskoleexamen på minst 180 högskolepoäng eller motsvarande kompetens samt visad pedagogisk skicklighet.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Övriga universitets- och högskolelärare har de som jobbar i statlig sektor i Sydsverige i snitt 44 600 kr i månaden, varav 44 500 kr i grundlön. I hela landet, i statlig sektor, tjänar hälften mellan 38 200 kr och 47 000 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 32 800 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
BTH har annonserat 49 jobb det senaste året: 32 tidsbegränsade anställningar och 17 tillsvidareanställningar. Inom yrkesgruppen Övriga universitets- och högskolelärare har de annonserat 11 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Universitetsadjunkt i datavetenskap (programmering och datorsystemteknik)
Blekinge Tekniska Högskola är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grundnivå till doktorsexamen och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad.
Institutionen för datavetenskap är en av två institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom området datavetenskap. Det innehåller delområdena big data och AI, parallella datorsystem, visuell och interaktiv datavetenskap samt säkerhet och distribuerade system.
Arbetsbeskrivning
I anställningen ingår undervisning på kandidat- och magisternivå inom datavetenskap, med fokus på praktiska moment såsom laborationer och projekt. Handledning av studenter inom ämnesområdet, bland annat examensarbeten, kan också ingå.
Anställningen är inriktad mot undervisning och handledning inom dels programmering (objektorienterad programmering, algoritmer och datastrukturer samt databaser, både relationsdatabaser och NoSQL), dels distribuerade system och cloud computing (virtualisering och containerisering, molnplattformar samt hantering och behandling av data i molnmiljöer). Undervisning kan också förväntas i angränsande områden.
Anställningen kan också innehålla administrativa uppgifter samt vidareutveckling av befintliga kurser och utveckling av nya kurser. Även samverkan med det omgivande samhället förekommer som en del av anställningen.
Internationella sökande ska initialt kunna undervisa på engelska. Sökande utan goda kunskaper i svenska förväntas inhämta sådana kunskaper och undervisa på svenska inom tre år från anställningen.
Behörighetskrav
Behörig att anställas som universitetsadjunkt är den som har:
- avlagt högskoleexamen på minst 180 högskolepoäng eller har motsvarande kompetens eller har någon annan skicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen,
- visat pedagogisk skicklighet.
Behörighetskraven och bedömningskriterierna beskrivs i detalj i BTH:s "Riktlinjer för anställning och befordran av lärare och utnämning till docent", som finns på https://www.bth.se/om-bth/jobba-hos-oss/lediga-jobb.
Meriterande kompetenser och erfarenheter
Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:
Dokumenterad undervisningserfarenhet inom programmering och databaser samt inom distribuerade system och cloud computing.
Dokumenterad förmåga att undervisa inom operativsystem.
Dokumenterad förmåga att undervisa inom kompilatorteknik.
Kunskaper inom parallell programmering.
Erfarenhet av mjukvaruutveckling eller molntjänster i näringslivet.
Dokumenterad erfarenhet av kursutveckling inom datavetenskap.
Goda kunskaper i svenska och engelska, i tal och skrift.
- Tjänstgöringsort
- Karlskrona.
- Tjänstgöringsomfattning
- 100%.
- Tillträde
- Enligt överenskommelse.
- Varaktighet
- Tillsvidare.
- Sista ansökningsdag
- 2026-11-01.
Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen "ansök" nedan. Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-partnern som står som kontaktperson i annonsen för mer information. Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/jobba-hos-oss/lediga-jobb. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna. BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.
Liknande jobb
Övriga universitets- och högskolelärareTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
BTH
(Blekinge Tekniska Högskola)Blekinge Tekniska Högskola är ett lärosäte som bedriver utbildning och forskning inom områden som systemteknik, elektroteknik, marin teknik, statistik, matematik och fysik. Högskolan har sin verksamhet med fokus på digitalisering och hållbarhet på ett campus i den blekingska skärgården.
Skriven av AI utifrån arbetsgivarens annonser och uppgifter från Bolagsverket och SCB.
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI