Masterstudent i deep learning hos Toyota Material Handling i Mjölby
Utvecklar metoder med deep learning-modeller för att förbättra system för pallperception genom sensorfusion. Kräver utbildning inom 3D computer vision samt specialisering inom deep learning eller machine learning.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl. har de som jobbar i privat sektor i Östra Mellansverige i snitt 52 700 kr i månaden, varav 52 300 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 46 500 kr och 63 000 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 36 100 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Du arbetar när arbetsgivaren behöver dig, ofta med kort varsel och utan ett bestämt antal timmar i veckan. Varje pass räknas ofta som en egen kort anställning, och du kan oftast tacka nej till ett pass. Lönen är vanligen per timme.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
Toyota Material Handling har annonserat 100 jobb det senaste året: 78 tillsvidareanställningar, 16 behovsanställningar och 4 tidsbegränsade anställningar. Inom yrkesgruppen Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl. har de annonserat 29 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Thesis project: Pallet perception through deep learning and sensor fusion
Develop methods using deep learning models to improve the current pallet perception system, with a focus on fusing model outputs with data from other sensors. The main focus will be on general pallet identification and localization.
- A modern sensor system featuring:
- 2D RGB camera
- Time-of-Flight (ToF) 3D camera
- Correlation between pixels from the RGB camera and points in the 3D point cloud from the ToF camera
- NVIDIA chip in an embedded environment (GPU) for data processing
- Training and evaluation of deep learning (DL) models using different methodologies
- Algorithm development for data fusion
- Evaluation using real-world data and comparison with training results from a synthetic environment
At Toyota, we work with innovative technologies to develop our autonomous trucks. The thesis project will investigate training methodologies, model architecture, and the selection of suitable model outputs that can be effectively combined with point cloud data to accurately localize a pallet in relation to the camera position. The training data will be generated in synthetic environments, which will be provided as part of the project. Therefore, the gap between synthetic and real-world data will also need to be considered when evaluating the results. The thesis project will be carried out in close collaboration with one of Toyota's teams specializing in machine learning development.
Scope
- Master thesis 30 hp, 1-2 students
Requirements
- For this master thesis, we are looking for students with following education or equivalent:
- 3D Computer vision
- Deep learning specialization / Machine Learning specialization
Start
- January 2027
Your application:
Your application is individual. If you plan to do the master thesis together with another student, please specify name of that person. Latest date for application 2026-11-01.
Your application can be written in English or Swedish.
If you have any questions, please contact:
- Axel Carlsson, Machine Learning Engineer, 073 052 99 63
- Albin Sidås , Machine Learning Architect, 072 227 79 31
- Josefin Nilsson, HR, josefin.nilsson@toyota-industries.eu
- ToyotaMHsweden
Linkedin: Toyota Material Handling Manufacturering Sweden AB
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Rubriker i versaler visas med gemener. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl. · Mjölby med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
Toyota Material Handling
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI