Doktorand i maskininlärning hos Uppsala universitet i Uppsala
Utvecklar metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska modeller och tillämpar dessa på kliniska cancerdata. Kräver examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik eller maskininlärning.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Doktorander har de som jobbar i statlig sektor i Östra Mellansverige i snitt 34 300 kr i månaden, varav 34 200 kr i grundlön. I hela landet, i statlig sektor, tjänar hälften mellan 32 500 kr och 35 700 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 32 700 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen slutar vid ett bestämt datum eller när ett visst arbete är klart, utan att någon behöver säga upp den. Har du varit anställd mer än tolv månader de senaste tre åren ska arbetsgivaren tala om minst en månad i förväg att den inte förlängs. Har du en särskild visstidsanställning hos samma arbetsgivare i mer än tolv månader under fem år blir den en tillsvidareanställning. Annonsen anger att anställningen varar 6 månader eller längre.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
Uppsala universitet har annonserat 1 090 jobb det senaste året: 877 tidsbegränsade anställningar, 199 tillsvidareanställningar och 10 behovsanställningar. Inom yrkesgruppen Doktorander har de annonserat 353 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Doktorand i maskininlärning
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb
Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.
Projektbeskrivning
Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.
Arbetsuppgifter
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:
- avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
- fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
Vi söker kandidater med:
- starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
- goda färdigheter i programmering
- intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
- god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
- kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning
- Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:
- Bayesiansk statistik,
- matematisk modellering,
- statistisk maskininlärning.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Ansökan ska innehålla:
- ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
- en meritförteckning (CV);
- examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
- examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
- referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Doktorander · Uppsala med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
Uppsala universitet
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Högskolan bedriver utbildning och forskning inom ett flertal områden och är uppdelad i flera campusområden.
Skriven av AI utifrån arbetsgivarens annonser och uppgifter från Bolagsverket och SCB.
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI