Lead Data Analyst hos H&M Group i Stockholm
Driver och utvecklar analytiska processer, modellerar data och leder utbildning för kollegor. Kräver kandidatexamen inom statistik, teknik, datavetenskap eller liknande område samt goda kunskaper i SQL, dbt och Git.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Marknadsanalytiker och marknadsförare m.fl. har de som jobbar i privat sektor i Stockholm i snitt 59 400 kr i månaden, varav 58 400 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 42 400 kr och 65 100 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 32 700 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Annonsen nämner kollektivavtal och friskvårdsbidrag. Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
H&M Group har annonserat 584 jobb det senaste året: 455 tillsvidareanställningar, 94 tidsbegränsade anställningar och 34 sommarjobb. Inom yrkesgruppen Marknadsanalytiker och marknadsförare m.fl. har de annonserat 37 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Lead Data Analyst
Job Description
As a Lead Data Analyst focused on Analytics engineering, you will play a key role in raising the analytical and technical maturity of our Data Analysts by establishing standards, providing hands-on guidance and enabling analysts to build robust and scalable data products.
You will lead the development and adoption of Analytics Engineering practices across the organization, helping teams improve how data is modeled, governed, and consumed. Through upskilling, knowledge sharing, and creation of reusable frameworks and assets, you will strengthen our analytics capabilities and help establish a more consistent way of working with data.
The role requires a high degree of autonomy, initiative taking, and collaboration. You will proactively identify opportunities to improve data practices, drive cross-functional initiatives, and build alignment across diverse stakeholder groups. Success in this role depends on your ability to balance strategic priorities with execution, navigate a complex organization and data landscape, and help teams deliver analytical solutions that are scalable, maintainable and aligned with business needs.
What you'll do
Lead complex analytical initiatives end-to-end, from problem framing and data exploration to data modeling, analysis and actionable recommendations.
Partner with cross-functional teams and stakeholders to translate strategic questions and business needs into analytical approaches, scalable data models, and actionable insights.
Lead the development of reusable data assets, templates, and frameworks that streamline work and promote scalability.
Champion best practices in Analytics Engineering through the data analytics community, including data modeling, testing, documentation and maintainability of analytical data products, ensuring the support both traditional analytics and emerging AI driven use cases.
Own and drive the Analytics Engineering community for Data Analysts, establishing standards and fostering collaboration across the organization.
Design and deliver training sessions, workshops, and documentation to upskill colleagues in tools, methodologies, and data interpretation.
Proactively identify and act on opportunities to improve data literacy and analytical capabilities across the organization.
Mentor colleagues and contribute to a culture of knowledge sharing and continuous improvement.
Who you are
We are looking for people with...
Proven experience leading complex analytical initiatives and influencing analytical direction across teams or domains.
Strong business understanding and ability to translate complex or ambiguous business needs into clear analytical questions, approaches, and recommendations.
Experience driving standards, best practices, and ways of working across teams through influence, coaching, and collaboration.
Proven experience mentoring and developing colleagues through coaching, training, and knowledge sharing.
Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to explain complex analytical concepts to both technical and non-technical audiences.
High proficiency in SQL and strong understanding of data modeling principles.
Experience developing and maintaining analytical data products using tools such as dbt, Power Query, or similar.
Strong understanding of data warehousing concepts and modern analytics architectures.
Experience with version control (Git) and CI/CD practices within analytics workflows.
Experience using Python, R, or similar technologies to support analytical workflows and automation.
Bachelor's degree in Statistics, Engineering, Computer Science, or a related field.
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Rubriker i versaler visas med gemener. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Marknadsanalytiker och marknadsförare m.fl. · Stockholm med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
H&M Group
(H & M Hennes & Mauritz GBC AB)Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI