Data Engineer hos Rebtel i Stockholm
Designar, bygger och underhåller skalbara datapipelines för en Snowflake-plattform. Du har 3+ års erfarenhet av Data Engineering eller liknande roll samt starka SQL-kunskaper och erfarenhet av dbt, Python eller AWS.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de som jobbar i privat sektor i Stockholm i snitt 56 100 kr i månaden, varav 53 700 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 42 400 kr och 57 700 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 34 500 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Annonsen nämner tjänstepension och friskvårdsbidrag.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
Rebtel har annonserat 35 jobb det senaste året: 35 tillsvidareanställningar. Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de annonserat 3 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
Data Engineer
What will you do?
As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions.
This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives.
If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk.
Areas of ownership:
- Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform
- Integrate data from a wide range of business and product systems
- Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools
- Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability
- Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance
- Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices
- Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting
- Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle
- Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization
- Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions
- Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets
- Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use
- Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices
- Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions
- Help define the future architecture of Rebtel's data platform
- Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience
Requirements:
- You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office
- 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role
- Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines
- Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts
- Experience integrating data from multiple systems and sources
- Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms
- Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices
- Ability to operate independently and take ownership of technical solutions
- Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus
- It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows
- Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus
- It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik · Stockholm med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
Rebtel
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI