AI Ops Engineer hos Lovable i Stockholm
Bygger interna AI-system, verktyg och automatiserade arbetsflöden för att optimera verksamheten. Kräver erfarenhet av att bygga produktionsnära automatiseringar, kunskaper i API:er, databaser, SQL samt erfarenhet av att implementera AI-verktyg.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de som jobbar i privat sektor i Stockholm i snitt 56 100 kr i månaden, varav 53 700 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 42 400 kr och 57 700 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 34 500 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
Lovable har annonserat 65 jobb det senaste året: 65 tillsvidareanställningar. Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de annonserat 12 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
AI Ops Engineer (FBOS)
TL;DR — You'll make sure no one at Lovable spends time on anything AI can do. We're defining how AI-native companies operate internally, across Product, GTM, and G&A. You'll own the systems that let a 300-person team move like a 3,000-person company: workflow automations, internal AI tools, data enrichment pipelines. You'll use Lovable itself to build much of this. This role is part of Project Automate Lovable, working closely with our AI Operations & Automation function and FBOS team.
What we're looking for
Shipped production automations at a company: You've built workflow systems at scale that ran without you. Actual business-critical automations used by teams.
Engineering brain, modern toolkit: You understand how systems actually work (APIs, databases, architecture) and can review code confidently. You move fast by choosing the right tool for the job: AI agents (Cursor, Claude Code etc) when they're faster, no-code (Lovable itself, n8n, Clay, etc.) when it fits, raw code when it's needed.
Data is part of your building material: You can turn fragmented data across tools, databases, and external sources into reliable, usable systems. You're comfortable designing data models, writing complex SQL, building enrichment and transformation pipelines, and creating the feedback loops that keep data trustworthy over time.
AI tool obsessed: You're always testing the latest models, apps, and workflows before anyone else. You've deployed internal AI tools (Claude/ChatGPT with custom contexts, AI agents, MCPs, etc.) at a company and you're constantly experimenting with new ones.
Can't unsee inefficiency: You see the whole company as one machine. Once you spot a broken process, you can't leave it alone.
High agency: You don't wait for permission. You find the bottleneck, build the fix, and ship it.
What you'll do
Own internal AI systems that make Lovable run faster than it should.
Define how AI-native companies operate: Help build the playbook. What we learn here scales to every company using Lovable.
Build internal tools and workflows: Using Lovable, AI agents, no-code, raw code—whatever gets the job done fastest. Lovable on Lovable first, always.
Turn company data into operational leverage: Connect and enrich data across our stack, then put it directly to work, powering automations, internal tools, AI agents, decision-making, and proactive workflows across Finance, Business Operations, Legal, etc.
Deploy AI agent armies: Claude/ChatGPT with MCPs configured so every teammate has AI working for them, not the other way around.
Squeeze value from our stack: Make the AI features in Slack, Linear, Notion, Ashby, etc. actually deliver.
Level up the team: Turn everyone at Lovable into AI power users. Document what works. Scale it.
Own it end-to-end: You build it, you maintain it, you improve it.
About your application
Please submit your application in English. It's our company language, so you'll be speaking lots of it if you join.
We treat all candidates equally - if you're interested, please apply through our careers portal.
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik · Stockholm med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
Lovable
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI