AI Ops Engineer hos Lovable i Stockholm
Bygger AI-drivna system för personalfrågor och utvecklar produkter för rekrytering, onboarding och efterlevnad. Kräver erfarenhet av att bygga säker programvara för känslig data, arbete med personuppgifter, affärssystem och analysplattformar.
Titel, arbetsplatsens namn och sammanfattning skrivna av AI utifrån annonsen.
Bra att veta
Lön
Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de som jobbar i privat sektor i Stockholm i snitt 56 100 kr i månaden, varav 53 700 kr i grundlön. I hela landet, i privat sektor, tjänar hälften mellan 42 400 kr och 57 700 kr, och de som är 18–24 år har i snitt 34 500 kr. Det är statistik för yrket, inte vad den här arbetsgivaren betalar.
Källa: SCB, lönestrukturstatistik 2025
Anställningen
Anställningen har inget slutdatum. Den kan börja med en provanställning på högst sex månader. Vill arbetsgivaren avsluta den under provtiden ska du få besked minst två veckor i förväg; annars blir den en vanlig tillsvidareanställning när provtiden är slut. Därefter krävs sakliga skäl för att säga upp dig, och uppsägningstiden är minst en månad, längre ju längre du har varit anställd.
Ett kollektivavtal kan ge andra regler än lagen.
Texten är skriven med AI och kan innehålla fel. Kontrollera med arbetsgivaren.
Källa: Lagen om anställningsskydd (LAS)
Arbetsgivaren
Lovable har annonserat 65 jobb det senaste året: 65 tillsvidareanställningar. Inom yrkesgruppen Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik har de annonserat 12 gånger de senaste två åren, den här annonsen inräknad.
Källa: vår sammanställning av Arbetsförmedlingens annonser
AI Ops Engineer (People Team)
What we're looking for
We're looking for a software engineer with strong product instincts and experience building secure software that handles sensitive information.
You'll likely have:
Experience shipping production software that handles sensitive data — HR tech, fintech, identity management, or similar.
Experience working with people data, business systems, analytics platforms, or enterprise data infrastructure (e.g. BigQuery, Snowflake, Databricks, Airflow, Fivetran, SQL, etc.).
Deep familiarity with HR systems and/or ATS platforms (HiBob, Ashby, Workday, Greenhouse, or similar), either as a builder or through close collaboration with People teams.
Experience designing secure systems with role-based access control and data permissioning.
Strong product instincts—you think end-to-end, ask why, and care about building products people actually use.
Excellent stakeholder management skills and the ability to translate operational challenges into technical solutions.
Experience building products from scratch and taking them into production.
Bonus points if you have:
- Experience at an HR technology company, Work OS platform, or identity provider,
Experience with HRIS, ATS, compensation, workforce planning tools.
Experience building AI-powered products or internal tooling.
Experience working closely with People or Operations teams.
What you'll do
In one sentence:
Build AI-powered People systems that make Lovable run better — and create products that can graduate from internal tools to customer-facing features.
Examples include:
Partner with the People team to identify, scope, and ship AI-powered internal products.
Build integrations with HR systems (HiBob, Ashby, etc.), ATS platforms, and identity providers.
Design secure systems with robust role-based permissions and access controls.
Develop predictive and diagnostic models (workforce trends, hiring capacity, retention risks, compensation dynamics).
Create canonical datasets and source-of-truth models for hiring, headcount, compensation, organizational design, and workforce planning.
Data governance — source-of-truth logic, naming conventions, ownership.
Own products end-to-end—from research and design through implementation, deployment, and iteration.
Translate operational challenges into elegant technical solutions.
Build systems that meet legal and compliance requirements for handling sensitive employee data.
Work closely with other AI Ops Engineers, sharing building blocks, patterns, and learnings across Lovable's functions.
Build AI agents, workflows, dashboards, and decision-support tools that help leaders make better decisions.
Our tech stack
We're building with tools that both humans and AI love.
- Languages
- TypeScript, Python, Go
- AI
- OpenAI, Anthropic, MCP, AI Agents
- Business Systems
- HiBob, Ashby, Okta
- Infrastructure
- Cloudflare, PostgreSQL, Temporal
We're always looking for better tools and better ways of building software.
About your application
Please submit your application in English — it's our company language.
We review every application carefully and encourage anyone excited by the role to apply, even if your background doesn't perfectly match every bullet point.
Avsnitt som inte handlar om jobbet är utelämnade. Rubriker i versaler visas med gemener. Hela annonsen finns hos Arbetsförmedlingen.
Liknande jobb
Ingenjörer och tekniker inom elektroteknik · Stockholm med grannarTitlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI
Lovable
Titlar och arbetsplatsnamn skrivna av AI